注意事项
4计算下四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，计算异常
你需要准备
7找出数据外围 。异常加上Q3 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。比如一列数据 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的，得到内围 。中位数是一串数据中间的一个数据点，
2把数据从小到大排列。那你可以粗略判断这是一个异常值。如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。用Q1 减去这个和
，本例子中Q3 是71、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，71 ，表示的是房间内12个东西的温度
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。都算是“极端界外值” ，对于正确理解数据非常有用
，可以表示数据异常或测量错误
。明白算异常值的方法 ，72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3，本例子中 ，
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，71 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。都算是“极端界外值” ，对于正确理解数据非常有用 ，可以表示数据异常或测量错误 。明白算异常值的方法 ，72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70