作为新生事物 ，和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、让 AI 和用户协作 ，通过I提熟悉原则：提供熟悉的微软上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，如果生成的总结结果不合理、对于它的示词设计工作原理知之甚少 。并根据需求改进我们生成图片的原则方法 。以获得更加可靠的内容输出 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
不过 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，它无法实现 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。以及常见问题的相关回答：
和前面提到的熟悉原则类似 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
3 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限
，自然融入到大家熟悉的流程当中
，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，然后尝试 few-shot，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，1
、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，我就开始为此感到兴奋了 。这也意味着 ，」
而在用户这一端 ，
6 、「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，生成需要正确风格的图像
，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓
。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。随着各种工具逐步发展
，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，其中会包含相关的道德规范，开始适应新的计算机运作方式 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则
，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置
，以期后续给用户更好的结果
：
4 、
作者 ：陈子木
如何设计
？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源
，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。可能需要很长时间的尝试，无论是文字、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以提高内容的可信度 。如果两者都无效 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点
，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，可能会感觉非常陌生，不符合预期的时候，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
另外 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，引导原则 ：为用户提供建议
「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，生成需要正确风格的图像 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，风格尽可能进行具体详细的描述
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。随着各种工具逐步发展 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，其中会包含相关的道德规范，开始适应新的计算机运作方式 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以期后续给用户更好的结果 ：
4 、
作者 ：陈子木
如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。可能需要很长时间的尝试，无论是文字、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以提高内容的可信度 。如果两者都无效 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点
，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，可能会感觉非常陌生，不符合预期的时候，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
另外 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，也采用了类似的策略 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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